本文來自微信公眾號：Pure and Simple，作者：啊猴啊，原文標題：《人生周報v003.人是在限制中感受到自由的》，題圖來自：視覺中國

上周聽李繼剛老師分享，百聞不如一見，聽完感覺精華濃縮在這張圖里。

這張圖可以讀出三層意思。第一層意思是人在和AI對話時，信息可以分為四個象限，人跟AI都知道的第一象限，此處說太多是一種限制，一切都坍縮在你的視角里，不如給AI精練的提示詞，反倒可以獲得更多。

在人跟AI都不知道的第三象限，那就敞開聊，俗稱腦暴。最近線下腦暴的時刻感覺像一群人在還原AI的推理過程，這算不算AI對人的預訓練？

第二層意思是隨著AI的發展，X軸會不斷下移，AI知道的越來越多，下移到私有數據部分就卡住了。因此，AI出現之后所有網絡數據的價值都會被磨平，企業數據、個人經驗等沒有上網的私有數據是金礦，也等待著各家的大模型挖掘機去煉金。

這種下移進一步帶來一、四象限的變化，AI理解能力變強，提示詞也就變得越來越短。但從prompt的第一性判斷“輸入是否影響輸出”角度出發，只要人的輸入還是會影響AI的輸出結果，那prompt就始終講究藝術。

從這個角度想，其實人也時刻在接受這個世界對自我的預訓練。

有意思的是Y軸的變化并不大，人類文明發展到一定進程后，人類的知識變化差異不會太大。倒是在AI來了之后呈現一種馬鞍形，Y軸同時向左和向右位移：由于技術平權，要么是原本文筆不佳的人在大模型幫助下獲得了創作權，要么是原本就可以輸出AI生成不了的設計師進一步變成大藝術家?？傊?，中間地帶不存在了，人要不向左，要不向右，根本沒得選。

在AI和人協同進化的過程里還有一個有趣的發現是，AI編程玩得好的往往不是程序員，就像文字工作者都覺得AI用力過猛一樣。因為排在隊伍前面的人是不會去新開的隊伍，本身就會拉弓的人起初感受不到弩的好——一種隱含的挑剔慣性在里面。

底層邏輯是不會的人反倒把自己拋進去，讓大模型帶著往前走，反正自己也沒別的辦法。會的人反倒讓自己的初始能力變成了模型的上限。

一個更優解是：人提出創意，讓AI擴大。想要讓AI達到放大器的效果，前提是每天跟模型對話一小時，把自己浸泡在里面，了解AI的邊界，也培養人的體感。

和AI成為朋友之后，會發現每個模型是CEO人格的具象化，這和公司及部門是CEO人格的具象化很類似，比如Claude像學者（智能水平綜合第一，但依從性過強），Grok像野小子（最接近主體性的“不”，和人類argue），Deepseek像理工男（看看梁文鋒），而GPT則像個草稿紙（奧特曼啥都想要）。

當一切重復勞作的辛苦都可以交給AI，人終于可以進入“當個人”的時代了，我們需要真正思考的問題，包括：如何與自己相處？以及到底想干什么？

就像快樂來自緊張感的釋放，緊張之后忽然松弛的那一下最快樂，人是在限制之中感受到自由的，當人的工具性移交給AI，限制進一步消失，人的靈性又該如何舒展，自由該如何釋放呢？

世界需要不同精度的尺子，比如丈量海岸線需要在直升機上，比起埋頭苦干，看事情的維度更重要。思考這些工具屬性以外的問題，或許需要一把顆粒度更粗的尺子，站在更抽離的地帶。比如春天就是要待在沒有天花板的地方，看花、看天、發呆。

本文來自微信公眾號：Pure and Simple，作者：啊猴啊