本文來自微信公眾號：賽博大福，作者：賽博大福，原文標題：《親測ChatGPT 4o這波用嘴生圖，你的營銷成本還能降，創意還能再飛點》

 

 

這幾天，最火的莫過于全網刷屏的“吉卜力風格”，像是宮崎駿的世界突然打開了副本。

 

 

 

 

而這波AI視覺熱潮的幕后推手，正是OpenAI剛剛發布的ChatGPT-4o多模態生圖。

 

 

 

 

不同于以往AI繪圖工具的“復雜提示詞+獨立平臺”，ChatGPT-4o把圖像生成和編輯真正融入對話體驗。但比起“能出圖”，更讓我興奮的是，它真正做到了零門檻實現“用嘴做創意”。

 

作為一名長期實踐AI在營銷場景落地的博主，我在它發布第一時間，就把常見的“營銷生圖場景”全測了一遍，從電商詳情頁、品牌海報、營銷海報、到品牌IP、社交種草圖、出海等視覺內容；我要看看ChatGPT-4o到底能不能撐起商業化內容的視覺需求。

 

一句話總結：這波模型進化，讓AI成為了營銷人的“24小時內容供應商”更近了一步，對話響應各種創意需求，產出即用型營銷素材。

 

ChatGPT-4o的生圖功能到底怎么樣？在哪些場景真香？哪些地方還不夠專業？我給你實測拆解

 

 

1 家裝行業｜測評渲染圖生成

以往做一張“產品在真實空間中的搭配圖”，流程非常繁瑣：

 

要么請攝影團隊實拍，要么用渲染軟件建模出圖。更麻煩的是組合搭配——不同家具單品SKU繁多，一改尺寸或風格就得整張圖重做。

 

現在，我只需上傳幾張單品圖，然后告訴它一句話，ChatGPT-4o就能一鍵生成一張空間感真實、風格統一、可以直接用于品牌宣傳單頁或種草內容的視覺圖。

 

 

 

 

但我覺得更大的想象空間在于對于家居/軟裝的品牌來說，滿足客戶更深層次的需求，看得見產品，卻看不見“搭配后會是什么效果”。

 

以后，是不是有可能用更低成本更簡潔的工作流，銷售環節是業務員在逼單環節，直接AI對話，就為猶豫的客戶實時生成“上墻/入室”效果圖？

 

 

2 服飾鞋帽珠寶行業｜測評模特換裝

服飾鞋帽行業向來換新快、SKU多、模特拍攝成本高。過去一年，確實已經冒出來不少AI換裝的“電商神器”。但說實話，用起來全是限制：模特模板少、背景風格死板、價格還不便宜。

 

看我用最無腦的提示詞，讓圖1的模特海報換上圖2的鞋，一句話的生圖效果，腳型貼合、光影在線、地鐵背景都沒錯位，這效果，直接干死現在市面絕大部分AI電商神器啊。

 

 

 

珠寶換首飾、模特換衣服，也是得來全不費功夫。

 

 

 

 

3 美妝護膚行業｜測評產品一致性

長久以來，用AI做品牌海報，比較難解決的是保持“產品一致性”，它比模特換裝技術更難，因為快消產品小，包裝細節多，放置角度多。

 

我先用AI繪圖軟件（即夢或Midjourney）生成了一張復古插畫風格的創意圖，畫面非常理想，風格感拉滿——但產品是隨機生成的“擬物占位圖”，不能直接用。 然后我上傳了韓束品牌的標準產品圖后，一分鐘后它完成了替換：

 

 

 

 

我覺得效果超出我想象，插畫的“風格信息”被完整繼承，產品logo、瓶身形態完全還原，幾乎達到社交媒體的商用標準。

 

我又把一張視覺偏“電商質感”的原始產品海報，轉化成插畫風格。

 

 

 

 

不需要設計師重新排版，產品信息、主賣點文案全部保留，風格搖身一變。適配小紅書、朋友圈、社群推送等更偏“內容種草”場景，是不是社媒工作更加輕裝上陣了？！

 

 

4 電商產品說明圖｜測評創意生成

講產品功能價值最難的一件事是，把復雜的工藝、成分，講得深入淺出、講得有情緒價值。

 

尤其像代餐、功能食品、護膚品這種品類，背后可能有一堆專業術語，但消費者不愛看參數表，只看圖說話。

 

所以我測了這樣一個電商產品說明場景：用圖講成分，用視覺打透賣點。

 

 

 

 

ChatGPT-4o幾秒鐘輸出的圖，構圖干凈，信息清晰命中，色彩層級都處理得很到位。 

 

這類能力對品牌的價值在于：快速制作功能溝通圖、成分對比圖、成分來源圖、營養數據可視化圖；一鍵搞定電商詳情頁核心圖、社媒知識科普圖、KOL種草素材。

 

 

5 品牌IP孵化｜測評視覺錘創意生成

這只毛茸茸的茅臺IP玩偶，不只是可愛，它是品牌人格可視化的入口。

 

 

 

要知道一年前的制作方法，得用操作入門門檻較高的Stable Diffusion，訓練毛絨玩具模型LoRA，用Controlnet精準控制形狀。

 

半年前的制作方法，即夢等平臺勉強可以一鍵生成Jellycat風格，但比較適用的是知名品牌，沒那么出名（未被模型預先訓練過的）品牌，即使用即夢墊圖的“智能參考”或“參考主圖”生成效果并不佳。

 

現在，ChatGPT-4o能完美理解你的產品結構、保留品牌視覺錘錨點、加上擬人情緒點，在幾秒內生成一個有識別度、有情緒、有風格的品牌IP。

 

它的意義不止是“出個周邊”，而是開啟一整套可互動、可共創、可擴展的品牌內容玩法。圍繞IP形象，可以做節日定制、角色表情包、展開社交話題挑戰、粉絲共創，甚至延伸到盲盒抽簽、快閃合影、限定周邊認領等玩法。

 

 

 

 

 

 

 

從社媒日常到節點爆點，它就是品牌和用戶之間的情緒連接器，內容永遠有的玩。

 

 

6 定制商品圖｜測評個性化生成

這波我測完，腦子里只冒出一句話：真正能一鍵打通C2M個性化定制鏈路的AI，來了。

 

這次我測試的是“帆布包印字”場景。用AI繪圖軟件生成一個標準的電商拍攝視角的商品圖，然后我讓GPT把黃陵野鶴的涂鴉文案圖印上去。

 

 

 

 

效果像是這個包真的被印出來的，材質融合，圖案自然貼合帆布包彎折角度，光影也很統一。

 

這對定制電商有多大的意義？  以前C2M個性化定制，是件重運營、重客服、重后期的活：客戶要設計，商家要渲染，圖不好看客戶還不下單?，F在只需要一句話+一張草稿，即可生成上身效果圖、廣告圖，秒級反饋，直接觸發轉化。

 

 

7 出海營銷｜測評中文圖一鍵翻譯

跨境電商，中文海報系列翻譯和重新改圖，就是一個力氣活。

 

我找了一張相當有復雜度的中文海報，ChatGPT-4o就自動生成了可直接使用的英文頭圖，主標題、賣點、對比信息全部替換，風格不跑偏，重點不丟失，能直接拿去投放Amazon、獨立站首頁或社交媒體廣告。

 

不用設計師、不用翻譯、不用PS，一句話生成英文海報，真正適配出海效率。

 

 

 

 

最后的話

 

測完這輪，我的最大體感是——它真的改變了“營銷內容人”的起點。

 

很多我一年前要用ChatGPT+AI繪圖+PS+各種外掛工具才能拼出來的內容，現在一句話就能完成70%。以前我靠經驗和技能“解決執行”，現在我得靠判斷和策略“選內容、控風格”。

 

它不完美（這里要管理下老板們的期望值），成圖質量在一些高精度場景里還是有bug，產品輪廓可能變形、文字信息經常出錯，尤其品牌視覺有強規范的，仍需人工修補。

 

但重要的是，它徹底拉平了“普通內容產出”這條線——品牌、產品、運營，不再需要借助廣告公司就能完成初步創意內容生產。

 

這意味著營銷人的分工會被重新洗牌，它會不斷蠶食低階執行流程，也會逼著內容人把自己推向更深的洞察、更強的統籌、更高的創意勢能。

 

它不是終點，但它是一個新基準。“誰能快速跑通場景，拆解需求，搭建內容系統”，誰就能占得先機。

 

這不是結束，而是營銷內容工作真正開始進化的起點。

 

 

 

 

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